丘データサイエンス日記

2014年10月29日水曜日

未読：DSPのホントがわかる本

2014年9月30日火曜日

未読：統計学を拓いた異才たち(日経ビジネス人文庫)

統計学を拓いた異才たち(日経ビジネス人文庫)

2014年9月26日金曜日

機械学習を知識ゼロから学ぶpdf | Naverまとめ

機械学習を知識ゼロから学ぶpdf
http://matome.naver.jp/odai/2137978900585239401

2014年8月17日日曜日

統計学をまる裸にするデータはもう怖くない

統計学をまる裸にするデータはもう怖くない
チャールズ・ウィーラン、山形浩生、守岡桜
（2014/9/30）購入した。

「それ、根拠あるの?」と言わせないデータ・統計分析ができる本

仮説アプローチと網羅的アプローチ。仮説アプローチは効率的にデータを集め、分析を進めることができるが「結論ありき」になる危険も。網羅的アプローチは手間がかかるが、意外な結論を得られるケースも。
全体におおまかな傾向を見る場合に平均は有効。しかし平均＝代表的な値でないことに注意。中央値、標準偏差、ヒストグラムなどが用いられる。
標準偏差においてはデータが常に正規分布しているわけではないことに注意
ヒストグラムにおいて、各階級の真ん中の値を「階級値」と呼ぶ
一つのデータ分析に平均・偏差を使う
二つのデータ間の関連に相関、CORREL関数が使える。-1〜1の値を取り、1（-1）に近いほど正の相関（負の相関）が強い
相関の発見には「見せかけの相関」に注意する
相関の強い２つの変数についてy=ax+bの関係を満たす変数を見つけるために「単回帰分析」が利用できる。複数の変数についての関係を表す「重回帰分析」はビジネス実務の観点ではあまり使うことが少ない。
Excelでは回帰式は散布図から求めることができる
決定係数（寄与率）とは、回帰式が標本データをどの程度適切に表しているかの指標で、0〜1.0の値。通常0.5以上の値が妥当とされる

2014年7月28日月曜日

アドテクノロジープロフェッショナル養成読本 ~デジタルマーケティング時代の広告効果を最適化! (Software Design plus)

2014年7月25日金曜日

IAB（Interactive Advertising Bureau）とは

IAB（Interactive Advertising Bureau／インタラクティブ広告局）とは米国内のデジタル広告の86%を占める600以上のメディアまたはテクノロジー企業から構成されており、マーケター、代理店、メディア企業を始めとするコミュニティを教育し、デジタル経済の反映を促す。具体的には参加企業と連携してインタラクティブ広告の標準化、ベストプラクティスやリサーチを行っている。

1996年に設立されており、各種アドテクノロジーはIABガイドラインに準拠していることが多い（らしい）ので、参考にすると良い。サイト上には多数のガイドラインも公開されている。

IABのサイト http://www.iab.net/

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